独家丨元环智能获数亿元融资：用「元模型」让 AI长出「直觉」
AI 摘要成立于2026年的元环智能在成立仅四个月内，宣布连续完成种子轮和种子+轮共计数亿元融资。公司由1998年出生的清华大学人工智能学院助理教授、KAN架构提出者刘子鸣创立。本轮投资方包括顺为资本、上海半导体产投、360战投、百度风投及多支国资背景产业基金。资金将用于元模型核心算法迭代、产品探索、团队扩充及基准发布。
解读
发生了什么
2026年11月3日，据雷峰网报道，成立仅四个月的元环智能（MetaCircle）宣布完成连续两轮共计数亿元融资。其中种子轮由顺为资本领投，上海未来产业基金、星连资本、君礼资本跟投；种子+轮参投方包括上海半导体产投、360战投、首程资本、上海人工智能产业系列基金等国资与产业资本，以及BV百度风投、山行资本、云时资本等双币基金。该公司由生于1998年的清华大学人工智能学院助理教授、物理学与AI学者刘子鸣创立，其技术核心依托其此前发表的柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络（KAN）。所获资金将主要用于元模型核心算法迭代、阶段性产品探索、团队扩充以及持续发布自研测试基准。
为什么重要
当前主流大语言模型的研发与自主进化普遍依赖算力堆叠进行试错，架构设计与超参数调优的算力开销居高不下。元环智能采用的元模型路径试图直接拟合模型表现背后的规律，直接生成适配具体场景的模型架构与训练超参数。该机制若在工程上得到验证，将改变传统依赖暴力搜索参数的研发流程，大幅降低下游企业定制垂直模型的研发周期与算力成本。从资本配置逻辑来看，产业资本与国资基金在极早期高强度介入，表明市场正在将资金从成熟模型之上的应用封装，前置分流至具备底层算法重构能力的基础技术。这既反映出算力受限背景下产业界对非Transformer架构探索的紧迫性，也为顶尖前沿算法向底层生产力工具的转化提供了验证路径。
影响谁
- 垂直行业模型开发者与企业未来有望直接获得根据业务场景自动生成的模型架构与参数配置，跳过高昂的调参试错环节，降低专用AI的落地门槛。
- AI基础研究人员与算法工程师日常工作重心可能逐步从机械性的超参数试凑和架构微调，转向高层任务定义、数据治理与评估基准设计。
- 一级市场硬科技投资机构对纯应用层或微调层项目的估值更为苛刻，资金进一步向掌握数理底层创新与白盒网络架构的学术型科学家团队聚集。
背景
2024年，刘子鸣等人提出柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络（KAN），用边上可学习的激活函数替代传统固定激活函数，因其高解释性与参数效率获得学术界极高关注。与此同时，大模型Scaling Law边际成本不断攀升，以递归式自我改进（RSI）为代表的架构自主搜索成为前沿研究热点。国内地方政府引导基金与产业投资机构正加速向底层算法与核心技术倾斜，高校顶尖学者带技术入局已成为底层创新的核心通道。
和中国的关系
在先进制程算力供应链受外部制约的客观环境下，中国企业对能突破算力利用瓶颈的原生算法创新需求尤为迫切。上海国资与半导体、网络安全等本土产业资本的重度下注，反映出国内产业链正在通过资本协同提前布局新一代自主模型架构，以降低长期对海外开源体系的基础依赖。
接下来关注
- 元环智能近期自主研发的模型训练直觉测试基准Architecture IQ的发布与评测结果
- 预计于2027年推出的通用元模型1.0在各个垂直领域生成专用模型的实际表现与工程适配
- KAN架构与元模型在工业级训练中相较于传统网络架构的算力节省与性能比对数据
摘要和解读由 AI 根据公开报道整理，以原文为准。