Isomorphic Labs 总裁称 AI 终将设计所有药物
Isomorphic Labs President Says AI Will Design All Drugs One Day
AI 摘要彭博科技（Bloomberg Technology）于2026年11月2日报道，Isomorphic Labs总裁马克斯·贾德伯格（Max Jaderberg）表示，未来人工智能将被用于开发所有药物，目前唯一的不确定性在于这一未来何时到来。该表态指出AI全面介入药物研发是既定方向，核心变量仅为实现的速度。
解读
发生了什么
彭博科技于2026年11月2日发布报道。Isomorphic Labs总裁马克斯·贾德伯格公开表达了对人工智能在医药研发领域应用前景的判断。他认为，未来所有药物的研发过程都将使用人工智能技术。在他看来，AI覆盖全部药物设计已是既定趋势，当前唯一的疑问仅在于该阶段的达成速度。
为什么重要
传统新药研发受制于“双十定律”，即单款药物研发平均耗时超过十年、耗资逾十亿美元，且早期靶点发现与先导化合物筛选的失败率居高不下。引入人工智能可以通过算法模型在虚拟空间内对海量分子构象、结合亲和力及理化性质进行快速计算，大幅压缩早期实验室筛选周期。一旦所有药物均由AI参与设计，新药研发的成本结构与推进节奏将被重塑，药物发现阶段的试验损耗将显著降低。这种转变意味着制药行业的核心竞争力正从依赖海量试错的传统湿实验，转向依靠数据驱动与算法验证的计算生物学能力。
影响谁
- 跨国制药企业需要加速构建内部算法团队或与AI平台型公司深度绑定，研发预算将进一步向计算生物学与先导化合物生成平台倾斜。
- 医药研发外包机构（CRO）传统的通量化学合成与离线筛选需求面临分流，促使其布局“干湿闭环”平台以承接AI设计分子的快速实验验证任务。
- AI制药初创企业商业重心需从算法模型展示转向真实的分子成药性数据与管线推进，以证明技术闭环的商业转化价值。
背景
Isomorphic Labs由DeepMind创始人戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）于2021年底创立，是谷歌母公司Alphabet旗下的商业化AI药物研发机构。该公司脱胎于蛋白质结构预测模型AlphaFold的技术积累，旨在将算法从结构解析拓展至小分子及大分子药物的从头设计。此前，诺华和礼来等大型制药企业已与Isomorphic Labs签署总额达数十亿美元的合作协议，联合开发新药管线。
和中国的关系
中国生物医药行业在AI制药领域已涌现出晶泰科技、英矽智能等多家头部企业，并在自动化实验室与算法融合方向建立起技术储备。面对国内医保支付改革与创新药出海诉求，本土药企正通过引入AI工具降低研发早期试错成本，加快差异化创新药管线的研发落地。
接下来关注
- Isomorphic Labs与礼来、诺华合作项目中首个AI设计候选分子进入临床申报（IND）的具体时间点。
- 全球主要监管机构（如美国FDA、中国NMPA）针对AI生成分子及算法辅助药物申报审评指南的更新动向。
- 国内外主要AI制药企业进入临床二期阶段自研管线的安全性和有效性数据披露。
摘要和解读由 AI 根据公开报道整理，以原文为准。