现实世界中的 Foundry:将 LLM 直觉转化为经过验证的发现——安全循环系列,第 2 部分
Foundry in the real world: Turning LLM hunches into verified findings – Security Loop Series, Part 2
AI 摘要针对大语言模型(LLM)的初步直觉并非真实漏洞的问题,Foundry增设了证据检验机制,将直觉转化为经过验证的发现。该机制已在Langflow、MLflow和PyGoat上完成测试。
Foundry in the real world: Turning LLM hunches into verified findings – Security Loop Series, Part 2
AI 摘要针对大语言模型(LLM)的初步直觉并非真实漏洞的问题,Foundry增设了证据检验机制,将直觉转化为经过验证的发现。该机制已在Langflow、MLflow和PyGoat上完成测试。