在诊室里用豆包的医生们
AI 摘要钛媒体2026年11月2日报道，人工智能工具正被应用于医疗场景。报道显示，不仅许多患者在就医前习惯使用AI工具“豆包”查询相关信息，许多医生在日常工作中也确实会使用AI进行信息的补充搜索。该事件呈现了以豆包为代表的AI工具在医患双方日常咨询与辅助检索中的实际应用情况。
解读
发生了什么
钛媒体于2026年11月2日发表题为《在诊室里用豆包的医生们》的报道。报道指出，伴随AI技术的发展，许多患者在就医前已形成查询豆包的习惯。同时，许多医生在日常诊室工作中，也确实会使用AI工具进行辅助性的信息补充搜索。
为什么重要
医患两端采用AI检索信息，根源在于传统网络搜索存在较多商业推广与冗余内容，而对话式大模型能够更直接地提供结构化信息。在诊疗时间普遍受限的场景下，医生利用AI进行补充检索，能够在短时间内辅助核对医学资料、药物细节或罕见案例线索。但通用大模型并非经临床认证的医疗器械或专业临床决策支持系统，其潜在的数据幻觉可能给非专业的医疗检索带来误导风险。当患者与医生使用同一种通用工具检索信息时，虽然降低了知识获取门槛，但也可能因理解深度不同而增加医患前期的沟通成本。这一现状将倒逼医疗健康行业加快制定针对通用算法进入医疗检索辅助场景的技术规范与安全底线。
影响谁
- 临床医生获得低成本的辅助资料检索途径，但需依靠专业知识自行筛查模型输出结果，并对诊疗决策承担最终专业责任。
- 患者群体降低了就医前了解基础医学常识的门槛，但也容易因过度信任未经临床验证的通用模型解答而产生认知偏差。
- 通用大模型开发厂商（如字节跳动）收获了高黏性的健康咨询使用流量，但在医疗等高风险垂直领域面临更严谨的知识库更新与免责合规要求。
- 医疗信息化与临床决策支持系统（CDSS）企业在基础资料检索场景受到通用大模型分流，促使其进一步向具备临床准入资质和深度病历分析的专业场景集中。
背景
近年来，以豆包为代表的国产通用大模型在移动端迅速普及，健康与生活咨询成为用户的高频提问方向。在医疗领域，国内对直接参与辅助诊疗的决策软件实行严格的医疗器械审批与资质监管。由于专业医疗软件多部署于院内专用系统且侧重结构化病历处理，便捷的通用大模型便成为部分从业人员快速查阅公开资料的外部补充途径。
和中国的关系
豆包由字节跳动开发，在国内拥有庞大的移动端用户基数，其搜索行为的变化直接反映出中国用户对生成式AI的使用偏好。医务人员与普通患者对通用AI的实际检索需求，也将推动中国医疗监管部门与互联网企业加速探索医疗AI合规边界与行业标准。
接下来关注
- 医疗卫生监管部门是否会针对医务人员使用通用AI辅助检索出台具体的指导规范或合规指引
- 豆包等主流通用AI工具是否会在涉及医疗疾病问答时强化信源标注与专业医学免责机制
- 各级医疗机构是否会对临床办公电脑及移动设备接入外网通用大模型制定明确的管理要求
摘要和解读由 AI 根据公开报道整理，以原文为准。